Statistical learning methods to analyze new houses is prices in Bogotá from 2008 to 2019 regarding properties is characteristics, their location and surroundings
| Autor: | Buitrago Vargas, Nikolás Sebastián |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Pardo Turriago, Campo Elías |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Bogotá
Mercado de la Vivienda Métodos de aglomeración Housing market Georreferenciación New housing prices Georeferencing 310 - Colecciones de estadística general Financial statistics Estadísticas financieras Aprendizaje supervisado Precios de la vivienda nueva Supervised learning Agglomeration mehods |
| Zdroj: | Repositorio UN Universidad Nacional de Colombia instacron:Universidad Nacional de Colombia |
| Popis: | diagramas, ilustraciones, mapas, tablas Se analizan los precios del metro cuadrado de la vivienda nueva en la ciudad de Bogotá usando información a nivel de inmueble en el periodo 2008-19. Se tiene en cuenta las características de los inmuebles, el proyecto al que pertenecen, su ubicación y entorno. Se segmenta el mercado de acuerdo con los atributos de la vivienda y se pronostican los precios. Se encuentra que el mercado se puede resumir en nueve tipos de inmuebles. El modelo de pronóstico logra explicar el 83.5 por ciento de la varianza de la variable respuesta. Se evidencia que la ubicación es el factor más relevante para definir el precio. It is analyzed new housing is prices per square meter in Bogotá city using information at property level in the period 2008-19. It is considering properties is characteristics, project that it belongs, their location, and surroundings. The market is segmented regarding home is characteristics and prices are classified. It is found that market can be summarized in nine housing types. Forecasting model explain 83.5 percent response variable is variance. It is evident that location is the most relevant factor to define the price. Maestría Magíster en Ciencias - Estadística |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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