Сетевая пародия как лингвокогнитивный феномен (в контексте современного анонимного сетевого творчества)

Autor: Belovodskaja, Anastasija
Přispěvatelé: KOVTUN, ASIJA, MAŽEIKIS, GINTAUTAS, MICHAILOVA, GALINA, LASSAN, ELEONORA, KONICKAJA, JELENA, LICHAČIOVA, ALA, SVIČIULIENĖ, JŪRATĖ, Vilnius University
Jazyk: litevština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Popis: Šio darbo tikslas yra kompleksiškai ištirti ir įvairiais aspektais aprašyti šiuolaikines internetines parodijas, kurias reprezentuoja polikodiniai (daugialypiai, derinantys verbalinį ir neverbalinius kodus) tekstai ir verbalinės (žodinės) parodijos. Atliekant šį tyrimą šiuolaikinių anoniminių parodijų kognityviniai diskursiniai požymiai buvo lyginami su istorinių parodijos atmainų ir šiuolaikinių parodijos išraiškos būdų anapus interneto erdvės analogiškais požymiais. Disertacijoje kuriami anoniminių internetinių parodijų analizės mechanizmai. Tekstų analizė grindžiama pirmiausia išskyrimu parodijos tekste prototeksto eksponentų, kurie funkcionuoja kaip metoniminiai ženklai, recipiento sąmonėje iškeliantys mentalinę prototeksto reprezentaciją ir atitinkamus konceptus. Šiame darbe prototeksto eksponentai aprašomi kaip kultūriniai ženklai, kurių šaltiniai priklauso kultūros erdvei, apimančiai ir kuriantįjį parodiją, ir ją suvokiantįjį. Taikant tokią prieigą, analizuojant kultūros ženklus bei šaltinius-sritis, kurioms jie priklauso, galima susidaryti vaizdą apie precedentinių tekstų visumą, sudarančią konkrečios epochos ir konkrečios visuomenės vadinamąjį „kultūros bagažą“. The aim of the present research is to investigate and describe different aspects of internet parody, which is represented by multifold (combining both verbal and non-verbal codes) and verbal texts. In the course of the study discourse cognitive characteristics of contemporary anonymous parody were being compared to the analogous characteristics of the historic parody variety and means of expressing parody that are ulterior to the internet space. The mechanisms for internet parody analysis are created in the dissertation. The analysis of the text is first of all based on the identification of prototext exponents, which function as metonymical signs causing the mental representation of prototext and corresponding concepts in the recepient‘s consciousness. In the present study prototext exponents are defined as cultural signs, whose sources belong to the cultural space that embraces both the creator of a parody and the one perceiving it. By taking such an approach, by analysing cultural signs and sources-spheres they belong to, one can get the idea of the precedented texts as a whole comprising the so-called „cultural baggage“ of a particular epoch and of a particular society. Целью диссертационного исследования является комплексное многоаспектное исследование и описание разнородных форм современной анонимной сетевой пародии, представленной как сложными поликодовыми, так и монокодовыми вербальными текстами. В работе формулируется положение о необходимости определения пародии с учетом «контекста эпохи», а также с учетом проявления и трансформации в пародии архетипических черт. Соответственно, описание типов современной анонимной вербальной сетевой пародии проводится с учетом их сопоставления со специфическими особенностями пародийных форм в диахронии и в синхронии, а также с учетом соотношения пародийного текста с экстралингвистическим контекстом и современным культурным пространством. Разрабатываются механизмы анализа анонимных сетевых пародий. При этом анализ текстов строится на выделении в тексте пародии совокупности экспонентов прототекста, т.е. элементов, отсылающих к тексту-источнику. В данной работе экспоненты прототекста описываются как культурные знаки, сферы-источники которых принадлежат культурному пространству, общему для создающего пародию и воспринимающего ее. Благодаря такому подходу через анализ КЗ и соответствующих им сфер - источников оказывается возможным составить представление о наборе прецедентных текстов, входящих в т.наз. «культурный багаж» представителя конкретной эпохи и конкретного общества.
Databáze: OpenAIRE