Creando un futuro sostenible a través de las energías renovables

Autor: García Ferrero, Judit
Přispěvatelé: Santos Sánchez, María Jesús, Universidad de Salamanca. Facultad de Educación
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
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Redined, Red de Información Educativa
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD)
GREDOS: Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
Universidad de Salamanca (USAL)
Popis: Trabajo de Fin de Máster del Máster en Profesor de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas, curso 2019/2020
[ES] En este trabajo se desarrolla una propuesta educativa denominada Semana de la Energía Renovable, y tiene como fin último ampliar el conocimiento de los estudiantes en el campo de las fuentes de energía renovables y alternativas. La Semana de la Energía Renovable se plantea como unas jornadas, con cinco sesiones, dirigidas a los alumnos y alumnas de 3º de Enseñanza Secundaria Obligatoria (E.S.O.) y enmarcadas en las asignaturas de Física y Química y de Tecnología. En ellas, los jóvenes visualizarán y realizarán experimentos para comprender la esencia de las transformaciones de energía, así como de la generación de energía eléctrica. En todas las sesiones se hace uso de metodologías activas, como son el aprendizaje colaborativo y el aprendizaje por descubrimiento.
[EN] An educational proposal, named Renewable Energy Week, is developed in this Project. Its ultimate goal is to widen the knowledge students have on renewable and alternative energy sources. Renewable Energy Week is comprised of five sessions intended for the students of third grade of secondary education, and framed in Physic and Chemistry and Technology subjects. The pupils will see and perform a wide variety of experiments so as to deeply understand the essence of energetic transformations, as well as electric energy generation. In every session active methodologies, just as collaborative learning and learning by discovery, are employed.
Databáze: OpenAIRE