Suscetibilidade a escorregamentos rasos a partir de parâmetros morfométricos e dos modelos SHALSTAB e do Valor Informativo
| Autor: | Bonini, José Eduardo, Bateira, Carlos, Dias, Vivian Cristina, Martins, Tiago Damas, Vieira, Bianca Carvalho |
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| Přispěvatelé: | Repositório da Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras |
| Rok vydání: | 2020 |
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| Zdroj: | Confins, Vol 46 (2020) |
| Popis: | Escorregamentos rasos são processos naturais recorrentes na região das escarpas da Serra do Mar, no sudeste do Brasil, que podem configurar riscos para a sociedade caso estas encostas sejam ocupadas. O objetivo deste artigo foi comparar o desempenho da análise de suscetibilidade a escorregamentos rasos utilizando parâmetros morfométricos e os modelos SHALSTAB e Valor Informativo. A área de estudo foi a bacia do rio Gurutuba, no município de Itaoca (São Paulo), selecionada devido à grande quantidade de escorregamentos rasos deflagrados após chuvas intensas em 2014. A comparação entre os modelos foi feita utilizando a taxa de sucesso e a matriz de contingência. O modelo do Valor Informativo apresentou melhor desempenho, classificando as áreas instáveis mais de acordo com o inventário de cicatrizes, enquanto o modelo SHALSTAB indicou como instáveis zonas sem ocorrência de cicatrizes. Estes resultados são relevantes para o planejamento da região, que não possui estudos deste tipo. Shallow landslides are frequent natural processes in the Serra do Mar region, in southeast Brazil. The occupation of these areas leads to the creation of risk areas. The main objective was to compare the performance of the shallow landslide susceptibility analysis using morphometric parameters, SHALSTAB and Informative Value model. The study area was the Gurutuba river basin, in the municipality of Itaoca (São Paulo), selected due to massive quantities of shallow landslides triggered after an extreme rainfall event in 2014. The comparison between the models was made using the success rate and a contingency matrix. The model that presented better performance was the Informative Value. The SHALSTAB model has indicated as unstable sections of terrains without scars. These results are relevant for the purposes of regional planning of the municipality and also because there is a lack of studies of this type for the area. Les glissements superficiels sont des processus naturels récurrents dans la région escarpée de Serra do Mar, au sud-est du Brésil. Fréquemment, selon l’occupation humane, devient un risque important pour les personnes, structures et fonctionnalités. L'objectif de cet article était de comparer les performances de l'analyse de susceptibilité aux glissements de terrain superficiels à l'aide de paramètres morphométriques et des modèles SHALSTAB et Valeur Informative. La zone d'étude était le bassin versant de la rivière Gurutuba, dans la municipalité d'Itaoca (São Paulo), choisie en raison de la grande quantité de glissements de terrain superficiels après les fortes pluies de 2014. La comparaison entre les modèles a été effectuée à l'aide du taux de réussite et de la matrice de contingence. Le modèle de valeur informatif présentait de meilleures performances, en classifiant davantage les zones instables en fonction de l'inventaire des cicatrices, tandis que le modèle SHALSTAB indiquait de zones instables sans aucune preuve du processus. Ces résultats sont pertinents pour la planification de la région, qui ne dispose pas d'études de ce type. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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