Analisi di serie storiche di dati agrometeorologici per la difesa del suolo attraverso metodi di intelligenza artificiale

Autor: Alessandra Triacca, Marcella Biddoccu, Annalisa Di Bernardino, Eugenio Cavallo
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: RI CNR-STEMS TO 21_03, 2021
Popis: Report relativo all'applicazione di metodi di analisi statistiche e machine learning ad una serie di dati storici per l'analisi e previsione del deflusso superficiale ed erosione del suolo in vigneto, in diverse condizioni di gestione del suolo e di precipitazione.
Databáze: OpenAIRE