Análisis estadístico multivariante del impacto del COVID-19 por Comunidades Autónomas
Autor: | Gómez García, José Julián |
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Přispěvatelé: | Sordo García, Carmen María, Universidad de Cantabria |
Rok vydání: | 2022 |
Zdroj: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria Universidad de Cantabria (UC) |
Popis: | RESUMEN: Este documento tiene como finalidad, comparar la situación de las 19 comunidades autónomas de España, durante el año 2020, año en que se produjo la pandemia del coronavirus. Para ello realizaremos un análisis detallado de datos multivariante: análisis factorial, análisis clúster, análisis de la varianza…, de manera que dichos datos sean estadísticamente significativos. Realizaremos una evaluación de los datos obtenidos de cada comunidad autónoma, que incluirá referencias de todas las variables analizadas con anterioridad. A partir de las conclusiones obtenidas, detectaremos que comunidades han conseguido sobrellevar mejor la pandemia, y cuales peor, además de detectar las amenazas y fortalezas de cada comunidad con la posibilidad de potenciar y corregir la situación de las mismas. ABSTRACT: This document aims to compare the situation of the 19 autonomous communities of Spain, in 2020, the year in which the coronavirus pandemic occurred... To do this, we will perform a detailed analysis of multivariate data: factor analysis, cluster analysis, analysis of variance ..., so that these data are statistically significant. We will carry out an evaluation of the data obtained from each autonomous community, which will include references of all the variables analyzed previously. Based on the conclusions obtained, we will detect which communities have managed to cope better with the pandemic, and which worse, in addition to detecting the threats and strengths of each community with the possibility of enhancing and correcting their situation. Grado en Administración y Dirección de Empresas |
Databáze: | OpenAIRE |
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