A first approach to characterizing a model for effective teaching of probability from the first ages

Autor: Vásquez Ortiz, Claudia, Alsina, Ángel, Pincheira, Nataly, Gea Serrano, María Magdalena, Chandia, Eugenio
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
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Popis: III Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística (CIVEEST), 21-24 febrero de 2019. [www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html] En este trabajo se realiza una primera aproximación a una caracterización de un modelo para una enseñanza eficaz de la probabilidad a partir de las primeras edades. Tomando como base el conocimiento matemático profesional del profesor, los significados de la probabilidad y el papel de los principios para una enseñanza y aprendizaje eficaz de las matemáticas; se han definido cinco dimensiones: tareas probabilísticas (para construir nuevo conocimiento asociado al azar y la probabilidad); razonamiento probabilístico (para formular, interpretar, obtener y validar enunciados y afirmaciones en las que la incertidumbre está presente); conexiones probabilísticas (vínculos con otros bloques de contenidos matemáticos); comunicación probabilística (interacción, negociación y diálogo en la clase de matemáticas); y lenguaje probabilístico (verbal, numérico, simbólico, tabular y gráfico). In this work a first approximation to a characterization of a model for an effective teaching of probability from the first ages is made. Basing on the teacher's mathematical professional knowledge, the meanings of probability and principles for effective teaching and learning of mathematics, five dimensions have been defined: probabilistic tasks (to build new knowledge associated with chance and probability); probabilistic reasoning (to formulate, interpret, obtain and validate statements and statements in which uncertainty is present); probabilistic connections (links with other blocks of mathematical content); probabilistic communication (interaction, negotiation and dialogue in the math class); and probabilistic language (verbal, numerical, symbolic, tabular and graphic).
Databáze: OpenAIRE
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