Fuzzy Logic for economic and financial assessment of exchange options: The case of aquaculture production

Autor: Muñoz Palma, Manuel, Avilés Ochoa, Ezequiel, Miranda Espinoza, Eva L.
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
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Popis: El articulo presenta, mediante la aplicación de las teorías de la administración, finanzas y economía, una propuesta para la evaluación económica y financiera con la aplicación de la lógica difusa; cuyo objetivo es diseñar estrategias financieras que permitan que las organizaciones acuícolas del sur de Sonora puedan establecer un sistema de control y evaluación del riesgo financiero, por medio de instrumentos de cobertura, cuya finalidad es minimizar el riesgo e incrementar los índices de rentabilidad. Se realiza el análisis sobre técnicas clásicas para la evaluación económica y financiera del valor presente neto (VPN) y la tasa interna de rendimiento (TIR); agregando los componentes teóricos de la lógica difusa, mediante los números borrosos triangulares se propone la fuzzificación de la tasa de interés bajo distintos escenarios para su evaluación (0,1) que representa distintos niveles de presunción bajo los cuales se puede establecer, un indicador financiero que permita la toma de decisiones; la cual se pueda aproximar para medir la rentabilidad y la viabilidad de una inversión, con financiamiento en pesos y dólares This paper presents, through the theories of administration, finance and economy, a proposal for the economic and financial evaluation throughthe application of fuzzy logic. The objective is to design financial strategies that allow the aquaculture organizations in the south of the State of Sonora to establish a control system and the evaluation of financial risk by means of hedging instruments which purpose is to decrease risk and increase the rate of return. The analysis of classical techniques for the economy and financial evaluation of the net present value (NPV) and the internal rate of return (IRR) is performed. Adding the theoretical components of fuzzy logic through triangular fuzzy numbers, it is proposed the fuzzification of the interest rate under different scenarios for its evaluation (0,1) that represent different levels of presumption under which a financial indicator can be established. Such indicator will allow decision making that can be approximated to measure the rate of return and viability of a new investment with financing in pesos and dollars
Databáze: OpenAIRE
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