Concordancia entre calorimetría indirecta y modelos predictivos en una población sana española
| Autor: | Cruz Marcos,Sandra de la, Mateo Silleras,Beatriz de, Camina Martín,M.ª Alicia, Carreño Enciso,Laura, Miján de la Torre,Alberto, Galgani,José E., Redondo del Río,M.ª Paz |
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| Rok vydání: | 2015 |
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| Zdroj: | Nutrición Hospitalaria v.32 n.2 2015 SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud instname |
| Popis: | Objetivo: estudiar la concordancia entre el gasto energético en reposo (GER) obtenido mediante calorimetría indirecta (CI), y las ecuaciones de estimación más utilizadas en población adulta sana española. Métodos: estudio transversal en el que se determinó el GER en 95 sujetos sanos con normopeso mediante calorimetría indirecta y modelos predictivos (se seleccionaron 45 fórmulas desarrolladas en adultos de características similares a la muestra estudiada que incluían peso, talla, sexo y/o composición corporal). La concordancia entre ambos métodos se analizó mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI) y la prueba de Bland-Altman. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: la edad media fue de 42 años (rango: 23,0- 63,2). El GER medio estimado por CI en la muestra fue de 1589 (312) kcal/día [1822,3 (224,3) kcal/día en varones y 1379,3 (216,1) kcal/día en mujeres; p < 0,05]. Las fórmulas que mejor se ajustaron a la muestra fueron las de De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield y, especialmente, Korth. Conclusiones: existen grandes variaciones en la estimación del gasto energético en reposo en función de la ecuación predictiva utilizada. Las fórmulas de De-Lorenzo, Harris-Benedic y Schofield se comportan adecuadamente en la muestra evaluada; sin embargo, la de Korth demostró ser la más apta. Los modelos que incluyen peso y/o talla obtuvieron mejores resultados que los que contienen variables de composición corporal. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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