Negociación en ambiente de incertidumbre. Una solución conservadora
| Autor: | Rubiales Caballero, Victoriana, Monroy Berjillos, Luisa, Mármol Conde, Amparo María |
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| Přispěvatelé: | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada III |
| Rok vydání: | 2013 |
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| Zdroj: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla instname |
| Popis: | In this paper we address a general two-person bargaining problem under uncertainty. To this end, several states of nature or future scenarios are considered. Under the assumption that agents are risk averse, we propose a solution concept based on the distance to a utopian minimum outcome vector, which guarantees conservative levels of achievement for the agents. This conservative solution is obtained as the solution of a minimax programming problem. When some requirements on the bargaining set are assumed, an axiomatic characterization of the conservative solution is provided. An extension of the classic model of firm-union negotiation, which includes situations where uncertainty about the consequences of the agreements has to be taken into account, is analyzed in this framework. En este trabajo analizamos un problema de negociación bipersonal en ambiente de incertidumbre, para lo cual consideramos varios estados de la naturaleza o futuros escenarios posibles. Proponemos un concepto de solución bajo la hipótesis de que los jugadores son adversos al riesgo y negocian sobre aquellos resultados que minimizan la distancia entre las utilidades que obtienen en cada escenario y un vector de utilidades mínimas utópico. Esta solución conservadora se obtiene como la solución de un problema de programación minmax. Cuando el conjunto de negociación verifica determinadas propiedades, obtenemos una caracterización axiomática del concepto de solución propuesto. En este contexto, analizamos una extensión del modelo clásico de negociación empresa-sindicato en el que existe incertidumbre sobre las consecuencias de los posibles acuerdos alcanzables por los agentes. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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