Identificação de perfis de evasão e mau desempenho para geração de alertas num contexto de educação a distância
| Autor: | Kampff, Adriana Justin Cerveira, Ferreira, Vinicius Hartmann, Reategui, Eliseo Berni, Valdeni de Lima, José |
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| Rok vydání: | 2014 |
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| Zdroj: | Redined, Red de Información Educativa Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD) |
| Popis: | Resumen en inglés Resumen basado en el de la publicación En este artículo se presenta un estudio sobre el uso de un sistema que emplea técnicas de minería de datos para identificar el abandono y bajo rendimiento de los alumnos en un contexto de aprendizaje a distancia, con el objetivo de alertar a los profesores acerca de la situación de estos estudiantes. El sistema de alerta apoya el papel del profesor en el seguimiento del proceso de aprendizaje, manteniendo el seguimiento de eventos y notificando a los maestros acerca de los grupos de estudiantes que comparten necesidades específicas. Los resultados experimentales que implican 1.780 estudiantes mostraron que el sistema de alerta propuesto contribuyó a aumentar las tasas de aprobados y a reducir las de deserción escolar en las asignaturas de enseñanza a distancia. También fue posible observar que el sistema de alerta contribuyó significativamente a la gestión del entorno de aprendizaje virtual. Muchas de las prácticas de enseñanza para involucrar a los estudiantes en sus estudios y rescatarlos del abandono estaban basadas en intercambios de mensajes de correo electrónico. La investigación también mostró un alto nivel de satisfacción de los estudiantes con respecto a la estructura del curso y su comunicación con los maestros. Los resultados también fueron positivos en cuanto a la percepción de los estudiantes en relación a su autonomía en la realización de las actividades del curso ESP |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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