Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama

Autor:	Valčić, Marko, Skenderović, Julije
Jazyk:	chorvatština
Rok vydání:	2005
Předmět:	umjetne neuronske mreže identifikacija simulacija klasifikacija parne turbine
Popis:	Rezultati identifikacije i simulacije dinamičkog ili statičkog radnog sustava značajno ovise o kvaliteti i odabiru ulaznih parametara. U radu je dat uopćen model identifikacije i simulacije radnog sustava u ovisnosti o različitim klasama parametara, temeljen na generaliziranoj regresijskoj neuronskoj (GRNN) mreži. Predložen je i model iteracijskog postupka kojim se pomoću vjerojatnosne neuronske (PNN) mreže vrši ocjena uspješnosti dobivenih simulacijskih rezultata nastalih kao odzivi GRNN mreža. Oba modela su testirana na parametrima sustava upravljanja i regulacije parnoturbinskog postrojenja, a u tu svrhu je korišten programski paket MATLAB 7.0.1.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::e8b49ea3dc51f1da8187b72322aba576 https://www.bib.irb.hr/236258 Zobrazit plný text záznamu