| Popis: |
Upravljanje kriznim situacijama područje je ljudskog djelovanja koje postavlja visoke zahtjeve nad pristupom geoinformacijama. Danas su mnogi geopodaci na mreži, ali kako bi se ostvarilo njihovo učinkovito pretraživanje, potrebno je razriješiti više problema. Za razrješenje semantičke heterogenosti geopodataka danas se istražuje primjena ontologija i izgradnja geoprostorne semantičke mreže. U doktorskoj disertaciji iznesen je pregled dosadašnjih istraživanja na poboljšanju učinkovitosti pretraživanja geopodataka putem mreže. Za odabranu domenu upravljanja izvanrednim situacijama u zračnim lukama analizirani su zahtjevi nad geopodacima. Izrađen je UML model geopodataka uključujući i geodinamičke podatke koji su modelirani prema konceptu 4D Fluents modela. Potrebni geopodaci su detaljno opisani svojim atributima, izvorom, obuhvatom i mjerilom. Temeljem UML modela, GeoSPARQL standarda i W3C Time ontologije izrađena je geoprostorna ontološka shema za upravljanje izvanrednim situacijama u zračnim lukama te prototip geoprostorne semantičke baze Z-ONTO. Odabrana su tri slučaja korištenja i za svaki je napravljen scenarij pretraživanja geopodataka na mreži. Po tim scenarijima ispitane su mogućnosti semantičkog geoprostornog pretraživanja u Z-ONTO bazi podataka. U softveru Protégé izrađeni su SPARQL upiti, konstruirane su nove klase i izvedeni novi podaci korištenjem algoritma rasuđivanja. Ispitivanje pretraživanja geopodataka u prototipu Z-ONTO pokazalo je da geoprostorna semantička mreža poboljšava pretraživanje i povezivanje geopodataka na sljedeće načine: geopodaci iz više izvora objedinjavaju se bez potrebe za novim softverom ; rasuđivanjem se izvode nove geoprostorne i vremenske relacije između individua ; geopodaci se klasificiraju i filtriraju temeljem upisanih svojstava, uključujući geoprostorna i vremenska kvalitativna svojstva. Na kraju doktorske disertacije navedeno je nekoliko mogućih smjerova za nastavak ovog istraživanja. |
