| Autor: |
Čirjak, Dana, Miklečić Ivana, Lemić Darija, Kos Tomislav, Pajač Živković Ivana |
| Přispěvatelé: |
Kos Blaženka, Ivanković Ante, Beljo Lučić Ružica, Novak Jasna, Rumbak Ivana, Balbino Sandra |
| Jazyk: |
chorvatština |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
|
| Popis: |
Jabukov savijač (Cydia pomonella L.) ekonomski je štetnik koji uzrokuje velike gubitke u proizvodnji jabuke. Zbog ekonomske važnosti jabuke (Malus domestica Borkh.) širom svijeta, tržište zahtjeva proizvodnju visokokvalitetnog voća bez prisutnih šteta od jabukovog savijača. Jabukov savijač razvija jednu do četiri generacije godišnje ali zbog klimatskih promjena zabilježen je neočekivani porast populacije i broja generacija štetnika. U suzbijanju štetnika, proizvođači obično učestalo primjenjuju insekticidne tretmane koji uzrokuju razvoj rezistentnosti štetnika i opterećuju finalni proizvod, okoliš i druge ne ciljane organizme agrokemikalijama. S obzirom na navedeno, mnogo je razloga za korištenje sofisticiranijih tehnika praćenja štetnika koje bi poboljšale njegovo suzbijanje. Cilj ovog istraživanja je razviti sustav za automatsko praćenje i ranu detekciju jabukovog savijača korištenjem RGB kamere. Tijekom razdoblja leta jabukova savijača u 2022. godini prikupljeno je 140 fotografija štetnika, na kojima je kasnije anotirano 4000 jedinki vrste. Na temelju 90% anotiranih fotografija trenirana je konvolucijska neuronska mreža. Rezultati su pokazali da analitički model detektirao jabukovog savijača s 80% točnosti, što je potvrđeno korištenjem preostalih 10% anotiranih fotografija. Razvojem ovog pametnog sustava, proizvođači će moći učinkovitije pratiti te pravovremeno detektirati jabukovog savijača što će poboljšati suzbijanje štetnika, a time i proizvodnju jabuke. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
