Rana detekcija smeđe mramoraste stjenice korištenjem automatskog sustava za praćenje štetnika

Autor: Čirjak, Dana, Miklečić, Ivana, Lemić , Darija, Kos, Tomislav, Pajač Živković, Ivana
Přispěvatelé: Sarajlić, A., Ravlić, M.
Jazyk: chorvatština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Popis: Smeđa mramorasta stjenica (Halyomorpha halys Stål, 1855) je invazivna vrsta porijeklom iz Azije. U Hrvatskoj je zabilježena 2017. godine, a posljednjih godina bilježi se porast populacije i širenje štetnika u ratarskim usjevima i višegodišnjim nasadima. H. halys je izuzetno polifagna vrsta, a ekonomske štete u proizvodnji poljoprivrednih kultura iz porodica Rosaceae i Fabaceae već su zabilježene u nama susjednim državama (Sloveniji i Mađarskoj, te Italiji). Stoga, pouzdano praćenje štetnika u realnom vremenu korištenjem automatskih sustava za praćenje može pridonijeti ranoj detekciji i sprečavanju širenja vrste na nova područja. Zahvaljujući ključnim tehnološkim konceptima računalnog vida i umjetne inteligencije, ovakvi sustavi uz brzu detekciju pridonose pravovremenom suzbijanju štetnika, te smanjenoj upotrebi pesticida. Monitoring vrste H. halys korištenjem automatskih sustava za praćenje je u začetcima, a na tržištu se može pronaći samo jedan tip tzv. pametne lovke. Stoga se u sklopu ‘’AgriART‘’ projekta razvija model za automatsko praćenje smeđe mramoraste stjenice. Model se razvija stvaranjem ulazne baza podataka s fotografijama snimljenih pomoću RGB (red-green-blue) kamere u poljskim uvjetima, a metodom prepoznavanja Convolutional neural network (CNN), sustav detektira štetnika. Takav sustav trebao bi uvelike olakšati ranu detekciju i suzbijanje ove invazivne vrste, te na taj način spriječiti njezino brzo širenje i pridonijeti održivoj poljoprivrednoj proizvodnji u Hrvatskoj.
Databáze: OpenAIRE