| Autor: |
Đurina, Vedran, Haramija, Veronika, Krivičić, Denija, Musulin, Božena |
| Přispěvatelé: |
Filipović-Grčić, Božidar |
| Jazyk: |
chorvatština |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
|
| Popis: |
Ispitivanjem osnovnih fizikalno-kemijskih svojstava može se odrediti porijeklo izolacijske tekućine (mineralno ulje, sintetski ester, prirodni ester) ali ne i prepoznati vrsta (odn. komercijalni naziv) izolacijske tekućine. Nepoznavanje vrste tekućine može uzrokovati probleme u proizvodnji kao i u pogonu uljem punjene opreme: punjenje visokovrijedne tekućine u objekt za koji je naručena manje vrijedna ; mogućnost miješanja tekućina tijekom manipulacije ; dolijevanje nekompatibilne tekućine u opremu itd. Problem se može riješiti detaljnijom analizom infracrvenog spektra tekućine. U radu će biti korištena baza podataka spektara novih izolacijskih tekućina te razne statističke metode i metode strojnog učenja: logistička regresija, slučajne šume odluke i umjetne neuronske mreže, kako bi se pronašao optimalan način prepoznavanja točne vrste izolacijske tekućine iz nepoznatog uzorka uz poznatu pouzdanost prepoznavanja. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
