| Popis: |
U svijetu gdje su jedni od glavnih ciljeva olakšavanje svakodnevnog života pojedinca i uspjeh na poslovnom planu poseže se za tehnologijom koje te ciljeve može potencijalno ostvariti. Jedno od tih sredstava je i analiza mišljenja i stavova iz teksta, koja analiziranjem mišljenja i stavova velikog broja ljudi o nekoj određenoj temi ili o nekom određenom proizvodu olakšava pojedincu donošenje odluka, bilo malih ili velikih, a tvrtkama koje je koriste omogućava da budu korak ispred konkurencije i da lakše zadovoljavaju potrebe svojih potrošača. Posljednjih godina intenzivno se radi na razvoju ove vrste analize teksta, a najveći trud se ulaže u razvoj raznih leksičkih resursa, popisa riječi ocjenjenih na temelju emocija koje izriču ili na temelju pozitivnosti i negativnosti, bez kojih bi analiza mišljenja i stavova bila praktički nemoguća. Iako postoje leksički resursi za razne jezike, poglavito za engleski jezik. U završnome radu analizirani su različiti leksički resursi: Senti WordNet, WordNet Affect, AFIN i ANEW. Na osnovu analize postojećih leksičkih resursa predložen je i izgrađen leksikon za analizu mišljenja iz teksta na hrvatskome jeziku. |
