Estudio del NDVI en la Costa Norte del Perú a Partir de las Imágenes NOAA-14 y SPOT-4

Autor: Rojas Acuña, Joel, Eche Llenque, José Carlos, De Blas Corral, Teresa, Casanova Roque, José Luis, Carrillo Gomero, Flavio, Miguel Ato, Rómulo
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2003
Předmět:
Zdroj: Electrónica-UNMSM; Núm. 11 (2003); 49-57
Electrónica-UNMSM; No 11 (2003); 49-57
ISSN: 1561-0853
1609-9087
Popis: The daily and monthly NDVI images on the North coast of Peru have been obtained using the data image from AVHRR sensor of NOAA satellite. In order to obtain this data, the original images of channels 1 and 2 in the AVHRR sensor have been calibrated since this images were in format HRPT and LAC. The used data images were collected from the Institute of the Sea of Peru (IMARPE) (January 1999), and from the Satellite Active Archive (SAA) (1999-2002). The atmospheric correction has not been applied in the present work. The NDVI Images of VEGETATION SPOT sensor have been acquired in order to compare them with our NDVI images, for that reason two temporary series came from the town of Cayaltí and Pucalá in period 1984/4 - 2002/4 and its relation with some meteorological variables total monthly precipitation have been analyzed. In this work the clouds play an important role since they do not allow to obtain the cover of the vegetation in most of the Peruvian territory, and as a consequence in the temporary series appear minimum values that have been eliminated by using of a smoothed technique. The NDVI Images of the AVHRR/2 sensor of the Noaa-14 Satellite of three departments of the North coast from Peru with 1 km2 of space resolution show a variability of the vegetation very similar to the NDVI images of the VEGETATION Sensor of the SPOT-4 satellite within the same period. Using three multispectral and one panchromatic images from the SPOT-4 satellite and the index of vegetation with a resolution of 20 m2, the effects produced by El NIÑO South Oscillation (ENSO) in agriculture areas and their economic impact can be appreciated.
Se han obtenido las imágenes diarias y mensuales del NDVI utilizando las imágenes del sensor AVHRR de satélite NOAA. Para conseguirlo se ha procedido a calibrar las imágenes originales en formato HRPT y LAC de los canales 1 y 2 del sensor AVHRR sobre la costa norte de Perú. Los datos imágenes utilizados fueron obtenidos del Instituto del Mar del Perú (IMARPE) (enero 1999), y del Satélite Active Archive (SAA) (1999-2002). La corrección atmosférica no ha sido aplicada en el presente trabajo. Las imágenes NDVI del sensor VEGETATION SPOT han sido adquiridas con el propósito de compararlas con nuestros resultados. Para ello se han analizado dos series temporales de los distritos de Cayaltí y Pucalá en el periodo 1998/4-2002/4 y su relación con algunas variables meteorológicas(precipitación total mensual). En este trabajo las nubes juegan un papel importante ya que no permiten obtener la cubierta de la vegetación en la mayoría del territorio peruano y esto origina que en las series temporales aparezcan mínimos locales que han sido eliminados por medio de un técnica de suavizado. Las imágenes NDVI del AVHRR/2 NOAA-14 de tres departamentos de la costa norte de Perú a una resolución espacial de 1 km2 muestran una variabilidad de la vegetación muy similar a la de las imágenes NDVI del sesor VEGETACIÓN del SPOT-4 para el mismo periodo. Usando tres imágenes multiespectrales y una pancromática del satélite SPOT-4 se muestra el índice de vegetación a una resolución de 20 m2 donde se pueden apreciar los efectos producidos por el efecto del Fenómeno El Niño y la Oscilación Sur (ENOS)en las áreas de cultivo y su impacto socio económico.
Databáze: OpenAIRE
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