Unobserved effects of monetary policy in the Peru’s departments output and unemployment

Autor: Mendoza Vargas, Oscar Manuel
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Pensamiento Crítico; Vol. 28 No. 1 (2023); 31-56
Pensamiento Crítico; Vol. 28 Núm. 1 (2023); 31-56
ISSN: 1728-502X
2617-2143
Popis: This is the first article in a series of two. A NAIRU-Keynesian model is developed for Peru’s departments (regions) to analyse whether there is a stable relationship between inflation and unemployment, and inflation and the output gap as documented in the Peruvian literature. I applied GLS for model estimation. My results document a positive relationship between future inflation rates and the gap in departmental unemployment rates concerning national unemployment rates, I evidence the Phillips curve flattening at the departmental level when estimating with the output gap, which is consistent with the national aggregate models, but there is a more elastic relationship when estimating with departmental unemployment rates. This represents unobserved effects for the monetary policy maker and requires further research.
Este es el primer artículo de una serie de dos. Se desarrolla un modelo NAIRU-Keynesiano al nivel de los departamentos (regiones) del Perú para analizar si existe una relación estable entre la inflación y el desempleo, y la inflación y la brecha del producto, tal como se documenta en la literatura peruana. Se aplicó MCG para la estimación del modelo. Los resultados documentan una relación positiva entre las tasas de inflación futura y la brecha de las tasas de desempleo departamentales con respecto a las tasas de desempleo nacionales, también se evidencia el aplanamiento de la curva de Phillips al nivel departamental cuando se estima la inflación con la brecha del producto, lo cual es consistente con los modelos agregados nacionales, pero hay una relación más elástica al estimarse con las tasas de desempleo departamentales. Esto representa efectos no observados para el responsable de la política monetaria y requiere mayor investigación.
Databáze: OpenAIRE
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