| Autor: |
Defrance, C., Hillmer, D., Mehri, R., Andreu, N., Boniface, K., Hagedorn, M., Seneschal, J. |
| Zdroj: |
Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC; December 2024, Vol. 4 Issue: 8, Number 8 Supplement 1 pA332-A332, 1p |
| Abstrakt: |
Le visage est l’une des zones les plus touchées par le vitiligo. De par son retentissement psychologique, c’est une région prioritaire à repigmenter, d’autant plus qu’elle présente une bonne réponse aux thérapeutiques. Ainsi, évaluer de façon reproductible l’évolution de l’atteinte du visage est d’un intérêt majeur en pratique mais également en recherche clinique. En effet, les essais thérapeutiques utilisent souvent l’évolution de l’atteinte faciale comme critère de jugement principal pour évaluer l’efficacité des traitements. Actuellement, le score clinique utilisé est le Facial-Vitiligo Area Severity Index(F-VASI). Cependant, celui-ci reste dépendant de l’évaluateur avec une variabilité inter- et intra-observateur importante. Nous avons développé un algorithme d’intelligence artificielle (IA) pour évaluer la surface atteinte du vitiligo avec une bonne corrélation IA/scores d’expert. L’objectif de l’étude est de valider l’algorithme pour l’évaluation de l’évolution de l’atteinte du visage du vitiligo au cours d’une étude clinique de phase 2. |
| Databáze: |
Supplemental Index |
| Externí odkaz: |
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