Apports et limites du « machine learning » dans la prédiction du changement du stade de sévérité de l'asthme en France : une analyse du Système national des données de santé (SNDS)

Autor:	Nevoret, C., Tessier, C., Laurendeau, C., Voinot, C., Kab, S., Goldberg, M.
Zdroj:	Revue d Epidemiologie et de Sante Publique; March 2022, Vol. 70 Issue: 1, Number 1 Supplement 1 pS6-S6, 1p
Abstrakt:	Prédire l’évolution de la maladie permettrait d'améliorer la prise en charge des patients et de réduire le fardeau de la maladie. La base de données médico-administratives du SNDS pourrait permettre de construire des modèles prédictifs de l’évolution de la sévérité des maladies et d'orienter des politiques de prise en charge des patients.
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