Autor: |
Curmin, R., Iwatsubo, Y., Dheyriat, L., Cohen-Akénine, A., Guillo, S. |
Zdroj: |
Revue d Epidemiologie et de Sante Publique; March 2022, Vol. 70 Issue: 1, Number 1 Supplement 1 pS27-S28, 2p |
Abstrakt: |
Les bases de données médico-administratives (BDMA) présentent de nombreux avantages pour la réalisation d’études sur l'asthme. Cependant, l'identification des patients asthmatiques nécessite l'utilisation d'algorithmes de repérage de cas basés sur les données de remboursement. L'objectif de cette étude était de décrire les algorithmes publiés permettant d'identifier les patients asthmatiques dans les BDMA. |
Databáze: |
Supplemental Index |
Externí odkaz: |
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