The efficiency of principal component analysis as a variable ordination and selection procedure prior to the sexdiagnosis of human skulls

Autor: Uytterschaut, H. T., Wilmink, F. W.
Zdroj: Zeitschrift für Morphologie und Anthropologie; August 1982, Vol. 73 Issue: 2 p113-123, 11p
Abstrakt: Das Problem der Ordnung und der Selektion von Variablen vor Konstruktion einer linearen Trennfunktion ist weitläufig bekannt. Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist eine Möglichkeit, dieses Problem zu lösen. In diesem Artikel wurde die Zweckmäßigkeit der PCA in diesem Zusammenhang geprüft. Zuerst wurden aus mehreren Typen von Kovarianz- und Korrelationsmatrizen Hauptkomponenten (PC) berechnet. Danach wurde die Trennfähigkeit der Trennfunktionen, welche mit diesen PC konstruiert wurden, verglichen mit der Trennfähigkeit der Funktion basierend auf den originalen Variablen. Hierbei wurden drei gemischte Serien bekannten Geschlechts und zwei Variablensätze benutzt. Die Resultate des Vergleichs haben einige Zweifel in bezug auf die Zweckmäßigkeit der PCA als Ordnungs- und Selektionsverfahren in der Geschlechtsdiagnose menschlicher Schädel aufgeworfen.
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