Modélisation rétro-prospective d’évènements récurrents

Autor: Munsch, G., Ibrahim-Kosta, M., Gouimidi, L., Morange, P., Trégouët, D., Jacqmin-Gadda, H.
Zdroj: Revue d Epidemiologie et de Sante Publique; June 2021, Vol. 69 Issue: 1, Number 1 Supplement 1 pS18-S18, 1p
Abstrakt: L’étude des facteurs de risque d’un évènement récurrent est une problématique fréquemment rencontrée en recherche biomédicale. Même s’il arrive souvent que l’occurrence de l’évènement d’intérêt puisse s’être déjà produite avant l’inclusion d’un sujet, cette information n’est généralement pas utilisée dans les analyses statistiques visant à étudier les facteurs de risque de récidive. En effet, afin d’éviter les biais de sélection, ces analyses n’utilisent généralement que les informations post-inclusion (analyse purement prospective), et ce alors même que l’utilisation des données pré-inclusion (données rétrospectives) pourrait augmenter la puissance statistique lorsque les facteurs de risque étudiés sont indépendants du temps. Dans ce travail, nous proposons une analyse de survie pondérée permettant d’intégrer simultanément les évènements prospectifs et rétrospectifs. Ce développement est motivé par l’étude des facteurs de risque de la récidive de maladie thromboembolique veineuse (MTEV) dans la cohorte MARTHA.
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