| Autor: |
Arif, Jahwar Y., Basheer, Thabit E., Sabri, Shaimaa Q., Salih, Hakar J., Taqa, Ghada A., Rasool, Diyar A ., CINAR, Ahmet |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Journal of Education & Science; Mar2024, Vol. 33 Issue 1, p84-89, 6p |
| Abstrakt: |
قد يؤدي االختيار المناسب للميزات إلى خصوصية طرق التصنيف وتحديد أهم الميزات من جميع بيانات التأثير المتناثرة أو الكثيفة باستخدام مرشح يعتمد على طريقة اختيار التعرف المميزة . يتم استخدام الترشيح لتقليل تعقيد العينة، وتحسين وضوح العينات اللزجة، وتقليل إشارات الخلفية مما يؤدي إلى زيادة نسب اإلشارة إلى الضوضاء في االختبارات التحليلية. اعتمادًا على طريقة الترشيح ًء على خصائص مثل الحجم قيمة هذه الدراسة تأثير اختيار المرشح والتباين في عدد اإلسقاطات على المطبقة، يتم فصل الجزيئات بنا الصور الوهمية االصطناعية النهائية المعاد بناؤها. باستخدام تقنيات إعادة بناء الصور، فإنه يتعمق في تطبيق التحويالت الرياضية، بما في ذلك الرادون وفورييه، لتحسين جودة الصورة ودقتها، ال سيما في طرق التصوير الطبي مثل التصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي. يركز البحث في الغالب على تطبيق خوارزمية اإلسقاط الخلفي المفلتر )FBP )إلعادة بناء الصور من األعداد المتغيرة لإلسقاطات. تؤكد النتائج على الدور الرئيسي الختيار المرشح في إزالة الضوضاء، حيث يقدم مرشح Ramp النتائج الواعدة. ويخلص التحقيق إلى أن تقليل عدد اإلسقاطات يؤدي إلى انخفاض في تباين الصورة وزيادة في ضوضاء الصورة. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Databáze: |
Complementary Index |
| Externí odkaz: |
|
