Clinical decision support systems for diabetic foot ulcers: a scoping review.

Autor: Garces TS; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Fortaleza, CE, Brazil., Araújo AL; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Cuidados Clínicos em Enfermagem e Saúde, Fortaleza, CE, Brazil., Sousa GJB; Secretaria da Saúde do Estado do Ceará, Fortaleza, CE, Brazil., Cestari VRF; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Cuidados Clínicos em Enfermagem e Saúde, Fortaleza, CE, Brazil., Florêncio RS; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Cuidados Clínicos em Enfermagem e Saúde, Fortaleza, CE, Brazil., Mattos SM; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Fortaleza, CE, Brazil., Damasceno LLV; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Cuidados Clínicos em Enfermagem e Saúde, Fortaleza, CE, Brazil., Santiago JCDS; Universidade Federal do Ceará, Departamento de Enfermagem, Fortaleza, CE, Brazil., Pessoa VLMP; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Cuidados Clínicos em Enfermagem e Saúde, Fortaleza, CE, Brazil., Pereira MLD; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Cuidados Clínicos em Enfermagem e Saúde, Fortaleza, CE, Brazil., Moreira TMM; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Fortaleza, CE, Brazil.; Universidade Estadual do Ceará, Programa de Pós-Graduação em Cuidados Clínicos em Enfermagem e Saúde, Fortaleza, CE, Brazil.
Jazyk: English; Portuguese
Zdroj: Revista da Escola de Enfermagem da U S P [Rev Esc Enferm USP] 2024 Feb 09; Vol. 57, pp. e20230218. Date of Electronic Publication: 2024 Feb 09 (Print Publication: 2024).
DOI: 10.1590/1980-220X-REEUSP-2023-0218en
Abstrakt: Objective: Map the scientific evidence on the use of clinical decision support systems in diabetic foot care.
Method: A scoping review based on the JBI Manual for Evidence Synthesis and registered on the Open Science Framework platform. Searches were carried out in primary and secondary sources on prototypes and computerized tools aimed at assisting patients with diabetic foot or at risk of having it, published in any language or period, in eleven databases and grey literature.
Results: A total of 710 studies were identified and, following the eligibility criteria, 23 were selected, which portrayed the use of decision support systems in diabetic foot screening, predicting the risk of ulcers and amputations, classifying the stage of severity, deciding on the treatment plan, and evaluating the effectiveness of interventions, by processing data relating to clinical and sociodemographic information.
Conclusion: Expert systems stand out for their satisfactory results, with high precision and sensitivity when it comes to guiding and qualifying the decision-making process in diabetic foot prevention and care.
Databáze: MEDLINE