Gene-environment interactions and preterm birth predictors: A Bayesian network approach.

Autor: Elias DE; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Santos MR; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Comisión de Investigaciones Científicas, Buenos Aires, Argentina.; Instituto Multidisciplinario de Biología Celular, Buenos Aires, Argentina., Campaña H; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Comisión de Investigaciones Científicas, Buenos Aires, Argentina., Poletta FA; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Instituto Nacional de Genética Médica Populacional (INAGEMP), CEMIC-CONICET, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Heisecke SL; Dirección de Investigación, CEMIC-CONICET, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Gili JA; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Humanas, Universidad Nacional de Villa María, Córdoba, Argentina., Ratowiecki J; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Cosentino VR; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Hospital Interzonal General de Agudos Luisa C. de Gandulfo, Buenos Aires, Argentina., Uranga R; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Hospital San Juan de Dios, Buenos Aires, Argentina., Málaga DR; Serviço de Genética Médica, Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil., Oliveira Netto AB; Serviço de Genética Médica, Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil., Brusius-Facchin AC; Serviço de Genética Médica, Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil., Saleme C; Instituto de Maternidad y Ginecología Nuestra Señora de las Mercedes, Tucumán, Argentina., Rittler M; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Hospital Materno Infantil Ramón Sardá, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Krupitzki HB; Dirección de Investigación, CEMIC-CONICET, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Instituto Universitario, Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas (CEMIC-IUC), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Camelo JSL; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Instituto Nacional de Genética Médica Populacional (INAGEMP), CEMIC-CONICET, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Gimenez LG; Estudio Colaborativo Latino Americano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC), Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CEMIC-CONICET), Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Instituto Nacional de Genética Médica Populacional (INAGEMP), CEMIC-CONICET, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
Jazyk: angličtina
Zdroj: Genetics and molecular biology [Genet Mol Biol] 2024 Jan 19; Vol. 46 (4), pp. e20230090. Date of Electronic Publication: 2024 Jan 19 (Print Publication: 2024).
DOI: 10.1590/1678-4685-GMB-2023-0090
Abstrakt: Preterm birth (PTB) is the main condition related to perinatal morbimortality worldwide. The aim of this study was to identify gene-environment interactions associated with spontaneous PTB or its predictors. We carried out a retrospective case-control study including parental sociodemographic and obstetric data as well as newborn genetic variants of 69 preterm and 61 at term newborns born at a maternity hospital from Tucumán, Argentina, between 2005 and 2010. A data-driven Bayesian network including the main PTB predictors was created where we identified gene-environment interactions. We used logistic regressions to calculate the odds ratios and confidence intervals of the interactions. From the main PTB predictors (nine exposures and six genetic variants) we identified an interaction between low neighbourhood socioeconomic status and rs2074351 (PON1, genotype GG) variant that was associated with an increased risk of toxoplasmosis (odds ratio 12.51, confidence interval 95%: 1.71 - 91.36). The results of this exploratory study suggest that structural social disparities could influence the PTB risk by increasing the frequency of exposures that potentiate the risk associated with individual characteristics such as genetic traits. Future studies with larger sample sizes are necessary to confirm these findings.
Databáze: MEDLINE