"Guttmann Cognitest ® ," a digital solution for assessing cognitive performance in adult population: A feasibility and usability pilot study.

Autor:	Roca-Ventura A; Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Spain.; Fundació Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, Spain.; Departament de Medicina, Facultat de Medicina i Ciències de la Salut, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain., Solana-Sánchez J; Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Spain.; Fundació Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, Spain.; Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain., Heras E; Servei Envelliment i Salut Servei Andorrà d'Atenció Sanitària, Escaldes-Engordany, Andorra., Anglada M; Servei Envelliment i Salut Servei Andorrà d'Atenció Sanitària, Escaldes-Engordany, Andorra., Missé J; Servei Envelliment i Salut Servei Andorrà d'Atenció Sanitària, Escaldes-Engordany, Andorra., Ulloa E; Servei Envelliment i Salut Servei Andorrà d'Atenció Sanitària, Escaldes-Engordany, Andorra., García-Molina A; Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Spain.; Fundació Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, Spain.; Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain., Opisso E; Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Spain.; Fundació Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, Spain.; Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain., Bartrés-Faz D; Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Spain.; Departament de Medicina, Facultat de Medicina i Ciències de la Salut, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain., Pascual-Leone A; Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Spain.; Hinda and Arthur Marcus Institute for Aging Research, Hebrew SeniorLife, Boston, MA, USA.; Deanna and Sidney Wolk Center for Memory Health, Hebrew SeniorLife, Boston, MA, USA.; Department of Neurology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA., Tormos-Muñoz JM; Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Spain.; Fundació Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, Spain.; Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain., Cattaneo G; Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Spain.; Fundació Institut d'Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona, Barcelona, Spain.; Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain.
Jazyk:	angličtina
Zdroj:	Digital health [Digit Health] 2024 Jan 02; Vol. 10, pp. 20552076231224246. Date of Electronic Publication: 2024 Jan 02 (Print Publication: 2024).
DOI:	10.1177/20552076231224246
Abstrakt:	Background: As the world population continues to age, the prevalence of neurological diseases, such as dementia, poses a significant challenge to society. Detecting cognitive impairment at an early stage is vital in preserving and enhancing cognitive function. Digital tools, particularly mHealth, offer a practical solution for large-scale population screening and prompt follow-up assessments of cognitive function, thus overcoming economic and time limitations. Objective: In this work, two versions of a digital solution called Guttmann Cognitest ® were tested. Methods: Two hundred and one middle-aged adults used the first version (Group A), while 132 used the second one, which included improved tutorials and practice screens (Group B). This second version was also validated in an older age group (Group C). Results: This digital solution was found to be highly satisfactory in terms of usability and feasibility, with good acceptability among all three groups. Specifically for Group B, the system usability scale score obtained classifies the solution as the best imaginable in terms of usability. Conclusions: Guttmann Cognitest ® has been shown to be effective and well-perceived, with a high potential for sustained engagement in tracking changes in cognitive function. Competing Interests: The authors declared no potential conflicts of interest with respect to the research, authorship, and/or publication of this article. (© The Author(s) 2024.)
Databáze:	MEDLINE
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu