Automated in-depth fiber and nuclei typing in cross-sectional muscle images can pave the way to a better understanding of skeletal muscle diseases.
Autor: | Baltrusch S; Institute of Medical Biochemistry and Molecular Biology, University Medicine Rostock and Department Life, Light & Matter, University of Rostock, Rostock, Germany. |
---|---|
Jazyk: | angličtina |
Zdroj: | Acta physiologica (Oxford, England) [Acta Physiol (Oxf)] 2023 Sep; Vol. 239 (1), pp. e14031. Date of Electronic Publication: 2023 Aug 08. |
DOI: | 10.1111/apha.14031 |
Databáze: | MEDLINE |
Externí odkaz: | |
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje | K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit. |