ZIKV B-cell epitopes for immunodiagnostic tests.

Autor: Kubiszeski JR; Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Instituto de Ciências da Saúde, Avenida Alexandre Ferronato, 1200, Sinop, Mato Grosso 78550-720, Brazil., da Silva DJF; Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Instituto de Ciências da Saúde, Avenida Alexandre Ferronato, 1200, Sinop, Mato Grosso 78550-720, Brazil., Menezes GL; Universidade Federal de Jataí BR 364 km 195, Setor Parque Industrial, 3800, Jataí, Goiás 75801-615, Brazil., da Silva RA; Universidade Federal de Jataí BR 364 km 195, Setor Parque Industrial, 3800, Jataí, Goiás 75801-615, Brazil., Zini N; Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto, Avenida Brigadeiro Faria Lima, 5416, Vila São Pedro, São José do Rio Preto, São Paulo 15090-000, Brazil., Nogueira ML; Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto, Avenida Brigadeiro Faria Lima, 5416, Vila São Pedro, São José do Rio Preto, São Paulo 15090-000, Brazil., Pena LJ; Fundação Oswaldo Cruz-PE/Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães, Avenida Prof. Moraes Rego, Cidade Universitária, Recife, Pernambuco 50740-465, Brazil., Piccoli JP; Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Instituto de Química, Rua Professor Francisco Degni, 55, Jardim Quitandinha, Araraquara, São Paulo, 14800-060, Brazil., Cilli EM; Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Instituto de Química, Rua Professor Francisco Degni, 55, Jardim Quitandinha, Araraquara, São Paulo, 14800-060, Brazil., da Silva JM; Universidade do Estado de Mato Grosso, Departamento de Biologia, Rua Prof. Dr. Renato Figueiro Varella, Nova Xavantina, Mato Grosso 78690-000, Brazil., Bronzoni RVM; Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Instituto de Ciências da Saúde, Avenida Alexandre Ferronato, 1200, Sinop, Mato Grosso 78550-720, Brazil. Electronic address: roberta.bronzoni@ufmt.br.
Jazyk: angličtina
Zdroj: Journal of immunological methods [J Immunol Methods] 2022 May; Vol. 504, pp. 113246. Date of Electronic Publication: 2022 Mar 11.
DOI: 10.1016/j.jim.2022.113246
Abstrakt: The use of serological tests is valuable to diagnose Zika virus (ZIKV) infection and carry out epidemiological surveillance. However, ZIKV serological tests may result in false positives due to cross-reactivity between antibodies against other Flavivirus, especially dengue virus that worldwide disseminated. We used three online tools to predict amino acid sequences of B-cell epitopes. We selected and synthetized two epitopes that showed appropriate features in the molecular dynamic simulation and demonstrated to be suitable for serological assays.
(Copyright © 2022 Elsevier B.V. All rights reserved.)
Databáze: MEDLINE
Externí odkaz: