Prediction of incident hypertension and arterial stiffness using the non-insulin-based metabolic score for insulin resistance (METS-IR) index.

Autor:	Bello-Chavolla OY; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico.; MD/PhD (PECEM) Program, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Antonio-Villa NE; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico.; MD/PhD (PECEM) Program, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Vargas-Vázquez A; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico.; MD/PhD (PECEM) Program, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Martagón AJ; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico.; Tecnológico de Monterrey, Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud, Mexico City, Mexico., Mehta R; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico.; Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Arellano-Campos O; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Gómez-Velasco DV; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Almeda-Valdés P; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico.; Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Cruz-Bautista I; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Melgarejo-Hernandez MA; Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Muñoz-Hernandez L; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Guillén LE; Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Garduño-García JJ; Hospital General Regional No. 251, Instituto Mexicano del Seguro Social, State of Mexico, Mexico., Alvirde U; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Ono-Yoshikawa Y; Centro Médico Ono Aguascalientes, Aguascalientes, Mexico., Choza-Romero R; Centro Médico Ono Aguascalientes, Aguascalientes, Mexico., Sauque-Reyna L; Unidad Metabólica y Cardiovascular, Cuernavaca, Morelos, Mexico., Garay-Sevilla ME; Instituto de Investigaciones Médicas, Universidad de Guanajuato, Leon, Guanajuato, Mexico., Malacara-Hernandez JM; Instituto de Investigaciones Médicas, Universidad de Guanajuato, Leon, Guanajuato, Mexico., Tusié-Luna MT; Unidad de Biología Molecular y Medicina Genómica, Instituto de Investigaciones Biomédicas, Mexico City, Mexico., Gutierrez-Robledo LM; Instituto Nacional de Geriatria, Mexico City, Mexico., Gómez-Pérez FJ; Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico., Rojas R; Instituto Nacional de Salud Pública, Cuernavaca, Morelos, Mexico., Aguilar-Salinas CA; Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico.; Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Tlalpan, Mexico.
Jazyk:	angličtina
Zdroj:	Journal of clinical hypertension (Greenwich, Conn.) [J Clin Hypertens (Greenwich)] 2019 Aug; Vol. 21 (8), pp. 1063-1070. Date of Electronic Publication: 2019 Jul 18.
DOI:	10.1111/jch.13614
Abstrakt:	Hypertension is associated with insulin resistance (IR), metabolic syndrome (MS), and arterial stiffness. Non-insulin-based IR indexes were developed as tools for metabolic screening. Here, we aimed to evaluate the novel non-insulin-based Metabolic Score for IR (METS-IR) index for the prediction of incident hypertension and arterial stiffness evaluated using pulse wave velocity (PWV) analysis, compared with other non-insulin-based IR indexes. We evaluated two populations, a cross-sectional evaluation of high-risk individuals (n = 305) with a wide range of metabolic comorbidities and dyslipidemia in whom PWV measurement was performed and a 3-year prospective cohort of normotensive individuals (N = 6850). We observed a positive correlation between METS-IR and PWV in the cross-sectional cohort, which was higher compared with other non-insulin-based fasting IR indexes; furthermore, PWV values >75th percentile were associated with the upper tercile of METS-IR values. In the prospective cohort, we observed an increased risk for incident hypertension for the upper METS-IR tercile (METS-IR ≥ 46.42; HR: 1.81, 95% CI: 1.41-2.34), adjusted for known cardiovascular risk factors, and observed that METS-IR had greater increases in the predictive capacity for hypertension along with SBP and the Framingham Hypertension Risk Prediction Model compared with other non-insulin-based IR indexes. Therefore, METS-IR is a novel non-insulin-based IR index which correlates with arterial stiffness and is a predictor of incident hypertension, complementary to previously validated risk prediction models. (©2019 Wiley Periodicals, Inc.)
Databáze:	MEDLINE
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