Body composition indices in Brazilian adults: age-specific and sex-specific percentile curves.

Autor:	Carvalho CJ; Departamento de Medicina e Enfermagem, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil.; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Nutrição, Departamento de Nutrição e Saúde, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil., Longo GZ; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Nutrição, Departamento de Nutrição e Saúde, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil., Juvanhol LL; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Nutrição, Departamento de Nutrição e Saúde, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil., Kakehasi AM; Departamento do Aparelho Locomotor, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil., Pereira PF; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Nutrição, Departamento de Nutrição e Saúde, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil., Segheto KJ; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Nutrição, Departamento de Nutrição e Saúde, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil., Freitas BAC; Departamento de Medicina e Enfermagem, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil., Ribeiro AQ; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Nutrição, Departamento de Nutrição e Saúde, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa, MG, Brasil.
Jazyk:	angličtina
Zdroj:	Archives of endocrinology and metabolism [Arch Endocrinol Metab] 2019 Apr 25; Vol. 63 (4), pp. 358-368. Date of Electronic Publication: 2019 Apr 25.
DOI:	10.20945/2359-3997000000124
Abstrakt:	Objective: To establish percentile curves for measures and indices of body composition by age and sex and compare them with data from other ethnic groups. Subjects and Methods: Cross-sectional, population-based study with adults aged 20-59 years (n = 689). Percentile curves adjusted by a third degree polynomial function were constructed for skeletal mass index (SMI), fat mass index, body fat, and load-capacity metabolic indices (LCMI) based on dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Results: SMIweight and SMIBMI showed decline from the third decade of life in both sexes, whereas SMIheight was not able to identify lean mass loss over the ages studied. There was a slight drop at the end of the fifth decade (50-59 years) in men. Among Americans and Chinese, the 50th percentile curve of SMIheight showed an earlier decline. The estimates of adiposity and LCMI curves peaked between 40-49 years and Americans and Chinese maintained an upward curve throughout adulthood. Conclusion: The data and curves showed that the SMI adjusted for BMI and body weight were more adequate in detecting the decline of lean mass in adults due to aging. In contrast, SMIheight had a positive correlation with age and its curve increased throughout the evaluated age groups. The results contribute to the evaluation to the nutritional status of adults and to the prevention and treatment of outcomes related to adiposity and deficit lean mass.
Databáze:	MEDLINE
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu