[Digital Nephrology].
Autor: | Becker S; Klinik für Nephrologie, Universitätsmedizin Essen, Essen., Budde K; Charité - Universitätsmedizin Berlin, Medizinische Klinik m. S. Nephrologie und Intensivmedizin, Berlin., Tillmann FP; Klinik für Nephrologie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf.; Zentrum für Nieren- und Bluthochdruckerkrankungen, Emsdetten., Koisar K; Klinik für Nephrologie, Universitätsmedizin Essen, Essen., Wamprecht L; Flying Health Incubator GmbH, Berlin., Müschenich M; Flying Health Incubator GmbH, Berlin., Meister S; Fraunhofer-Institut ISST, Dortmund., Roller R; Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI GmbH), Berlin. |
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Jazyk: | němčina |
Zdroj: | Deutsche medizinische Wochenschrift (1946) [Dtsch Med Wochenschr] 2019 Apr; Vol. 144 (7), pp. 452-456. Date of Electronic Publication: 2019 Mar 29. |
DOI: | 10.1055/a-0740-8662 |
Abstrakt: | Clinical Nephrology faces considerable structural challenges. Digitization can be a critical catalyst to better address the needs of patients and their healthcare providers with new system solutions. Improved communication is the key driver. Through health-related mobile applications, big data and machine learning, as well as natural language processing, treatment processes can be rethought and redesigned. Competing Interests: Die Klinik für Nephrologie, das Universitätsklinikum Essen, die MedVision AG, Unna, das Rechenzentrum Volmarstein, Wetter und das Fraunhofer Institut für Software und Systemtechnik ISST, Dortmund gehören zum NephroTeTe-Konsortium. Das Projekt NephroTeTe wird gefördert durch die Europäische Union und das Land Nordrhein-Westfalen. (© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York.) |
Databáze: | MEDLINE |
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