A multiple hypothesis approach to explain species richness patterns in neotropical stream-dweller fish communities.

Autor: Vieira TB; Laboratório de Ictiologia de Altamira, Universidade Federal do Pará (UFPA), Altamira, Para, Brasil., Pavanelli CS; Núcleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aqüicultura (Nupelia), Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, Paraná, Brasil., Casatti L; Laboratório de Ictiologia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil., Smith WS; Universidade Paulista, Sorocaba, São Paulo, Brasil., Benedito E; Núcleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aqüicultura (Nupelia), Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, Paraná, Brasil., Mazzoni R; Departamento de Ecologia, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil., Sánchez-Botero JI; Departamento de Biologia, Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, Ceará, Brasil., Garcez DS; Instituto de Ciências do Mar - LABOMAR, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, Ceara, Brasil., Lima SMQ; Departamento de Botânica, Ecologia e Zoologia, Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Natal, Rio Grande no Norte, Brasil., Pompeu PS; Departamento de Biologia, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil., Agostinho CS; Universidade Federal do Tocantins (UFT), Porto Nacional, Tocantins, Brasil., Montag LFA; Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Para (UFPA), Belém, Para, Brasil., Zuanon J; Coordenação de Biodiversidade, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Manaus, Amazonas, Brasil., Aquino PPU; Departamento de Zoologia, Universidade de Brasília, Brasília, Distrito Federal, Brasil., Cetra M; Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, São Paulo, Brasil., Tejerina-Garro FL; Programa de Mestrado em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente, UNIEvangélica, Anápolis, Goiás Centro de Biologia Aquática, Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil., Duboc LF; Departamento de Ciências Agrárias e Biológicas, Centro Universitário Norte do Espírito Santo (CEUNES), Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), São Mateus, Espirito Santo, Brasil., Corrêa RC; Departamento de Biologia, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil., Pérez-Mayorga MA; Laboratório de Ictiologia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil., Brejão GL; Laboratório de Ictiologia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil., Mateussi NTB; Núcleo de Pesquisas em Limnologia, Ictiologia e Aqüicultura (Nupelia), Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, Paraná, Brasil.; Instituto de Biociências, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, São Paulo, Brasil., Castro MA; Departamento de Biologia, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, Minas Gerais, Brasil., Leitão RP; Departamento de Genética, Ecologia e Evolução, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil., Mendonça FP; Coordenação de Biodiversidade, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Manaus, Amazonas, Brasil., Silva LRPD; Laboratório de Ictiologia de Altamira, Universidade Federal do Pará (UFPA), Altamira, Para, Brasil., Frederico R; Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Para (UFPA), Belém, Para, Brasil., De Marco P; Departamento de Ecologia, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Goiás Campus II (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil.
Jazyk: angličtina
Zdroj: PloS one [PLoS One] 2018 Sep 19; Vol. 13 (9), pp. e0204114. Date of Electronic Publication: 2018 Sep 19 (Print Publication: 2018).
DOI: 10.1371/journal.pone.0204114
Abstrakt: Several hypotheses are used to explain species richness patterns. Some of them (e.g. species-area, species-energy, environment-energy, water-energy, terrestrial primary productivity, environmental spatial heterogeneity, and climatic heterogeneity) are known to explain species richness patterns of terrestrial organisms, especially when they are combined. For aquatic organisms, however, it is unclear if these hypotheses can be useful to explain for these purposes. Therefore, we used a selection model approach to assess the predictive capacity of such hypotheses, and to determine which of them (combined or not) would be the most appropriate to explain the fish species distribution in small Brazilian streams. We perform the Akaike's information criteria for models selections and the eigenvector analysis to control the special autocorrelation. The spatial structure was equal to 0.453, Moran's I, and require 11 spatial filters. All models were significant and had adjustments ranging from 0.370 to 0.416 with strong spatial component (ranging from 0.226 to 0.369) and low adjustments for environmental data (ranging from 0.001 to 0.119) We obtained two groups of hypothesis are able to explain the richness pattern (1) water-energy, temporal productivity-heterogeneity (AIC = 4498.800) and (2) water-energy, temporal productivity-heterogeneity and area (AIC = 4500.400). We conclude that the fish richness patterns in small Brazilian streams are better explained by a combination of Water-Energy + Productivity + Temporal Heterogeneity hypotheses and not by just one.
Competing Interests: The authors have declared that no competing interests exist.
Databáze: MEDLINE
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