| Autor: |
Miranda CS; Programa de Pós-graduação em Biotecnologia e Biodiversidade, Rede Pró Centro-Oeste, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brazil., Gamarra RM; Laboratório de Geoprocessamento para Aplicações Ambientais, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brazil., Mioto CL; Laboratório de Geoprocessamento para Aplicações Ambientais, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brazil., Silva NM; Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Universidade Federal de Mato Grosso, Rondonópolis, MT, Brazil., Conceição Filho AP; Laboratório de Geoprocessamento para Aplicações Ambientais, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brazil., Pott A; Programa de Pós-graduação em Biotecnologia e Biodiversidade, Rede Pró Centro-Oeste, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brazil. |
| Abstrakt: |
This is the first report on analysis of habitat complexity and heterogeneity of the Pantanal wetland. The Pantanal encompasses a peculiar mosaic of environments, being important to evaluate and monitor this area concerning conservation of biodiversity. Our objective was to indirectly measure the habitat complexity and heterogeneity of the mosaic forming the sub-regions of the Pantanal, by means of remote sensing. We obtained free images of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from the sensor MODIS and calculated the mean value (complexity) and standard deviation (heterogeneity) for each sub-region in the years 2000, 2008 and 2015. The sub-regions of Poconé, Canoeira, Paraguai and Aquidauana presented the highest values of complexity (mean NDVI), between 0.69 and 0.64 in the evaluated years. The highest horizontal heterogeneity (NDVI standard deviation) was observed in the sub-region of Tuiuiú, with values of 0.19 in the years 2000 and 2015, and 0.21 in the year 2008. We concluded that the use of NDVI to estimate landscape parameters is an efficient tool for assessment and monitoring of the complexity and heterogeneity of the Pantanal habitats, applicable in other regions. |
