A space-time model for carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae (KPC) cluster quantification in a high-complexity hospital.
| Autor: | Abboud CS; Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia,São Paulo,Brazil., Monteiro J; Associação Fundo de Incentivo a Pesquisa (AFIP),São Paulo,Brazil., França JI; Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia,São Paulo,Brazil., Pignatari AC; Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina,UNIFESP,São Paulo,Brazil., De Souza EE; Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia,São Paulo,Brazil., Camargo EC; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE),São José dos Campos,São Paulo,Brazil., Monteiro AM; Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE),São José dos Campos,São Paulo,Brazil., Dos Santos RG; Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina,UNIFESP,São Paulo,Brazil., Kiffer CR; Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina,UNIFESP,São Paulo,Brazil. |
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| Jazyk: | angličtina |
| Zdroj: | Epidemiology and infection [Epidemiol Infect] 2015 Sep; Vol. 143 (12), pp. 2648-52. Date of Electronic Publication: 2015 Jan 12. |
| DOI: | 10.1017/S0950268814003811 |
| Abstrakt: | A retrospective space-time permutation model with non-Euclidean distance criteria was applied within a high-complexity hospital setting to quantitatively explore cluster patterns of 273 patients infected with or colonized by carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae during 4 years. Results were compared to standard nosocomial active-surveillance methods. Two clusters were identified in the period, suggesting that space-time strategies for cluster quantification within confined environments may be useful. |
| Databáze: | MEDLINE |
| Externí odkaz: |
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