Hluboké učení v automatické analýze českého textu.

Autor:	Straková, Jana
Další autoři:	Straka, Milan Hajič, Jan, 1960- Popel, Martin
Jazyk:	čeština
Předmět:	hluboké učení texty deep learning texts články journal articles umělé neuronové sítě morfologické značkování rozpoznávání pojmenovaných entit závislostní analýza strojový překlad artificial neural networks morphological tagging named entity recognition dependency analysis machine translation
Druh dokumentu:	Non-fiction
ISSN:	0037-7031
Abstrakt:	Abstract: The deep learning methods of artificial neural networks have seen a significant uptake in recent years, and have succeeded in overcoming and advancing the success of auto-solving tasks in many fields. The field of computational linguistics and its application offshoot, natural language processing, with classic tasks such as morphological tagging, dependency analysis, named entity recognition and machine translation, are no exception to this. This paper provides an overview of recent advances in these tasks related to the Czech language and presents completely new results in the areas of morphological marking and recognition of named entities in Czech, along with a detailed error analysis.
Databáze:	Katalog Knihovny AV ČR
Externí odkaz: