Leveraging Multiple Adversarial Perturbation Distances for Enhanced Membership Inference Attack in Federated Learning.

Autor:	Xia, Fan1 (AUTHOR) xiafan982@outlook.com, Liu, Yuhao2 (AUTHOR) liuyuhao_eic@hust.edu.cn, Jin, Bo1 (AUTHOR) jinbo724@126.com, Yu, Zheng1 (AUTHOR) yuzheng561@outlook.com, Cai, Xingwei2 (AUTHOR) caixingwei@hust.edu.cn, Li, Hao2 (AUTHOR) lihao_eic@hust.edu.cn, Zha, Zhiyong1 (AUTHOR) hustboyzzy@163.com, Hou, Dai1 (AUTHOR) hou_dai2024@outlook.com, Peng, Kai2 (AUTHOR) pkhust@hust.edu.cn
Zdroj:	Symmetry (20738994). Dec2024, Vol. 16 Issue 12, p1677. 23p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.