Deep-learning models reveal how context and listener attention shape electrophysiological correlates of speech-to-language transformation.

Autor:	Anderson, Andrew J.1,2,3,4 (AUTHOR) andanderson@mcw.edu, Davis, Chris5 (AUTHOR), Lalor, Edmund C.4,6,7 (AUTHOR)
Zdroj:	PLoS Computational Biology. 11/11/2024, Vol. 20 Issue 11, p1-27. 27p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.