Multi-task Bayesian model combining FDG-PET/CT imaging and clinical data for interpretable high-grade prostate cancer prognosis.

Autor:	Larose, Maxence1,2 (AUTHOR) maxence.larose.1@ulaval.ca, Archambault, Louis1,2 (AUTHOR) louis.archambault@phy.ulaval.ca, Touma, Nawar2 (AUTHOR), Brodeur, Raphaël1,2 (AUTHOR), Desroches, Félix1,2 (AUTHOR), Raymond, Nicolas3 (AUTHOR), Bédard-Tremblay, Daphnée2 (AUTHOR), LeBlanc, Danahé1,2 (AUTHOR), Rasekh, Fatemeh2 (AUTHOR), Hovington, Hélène2 (AUTHOR), Neveu, Bertrand2 (AUTHOR), Vallières, Martin3 (AUTHOR) martin.vallieres@usherbrooke.ca, Pouliot, Frédéric2 (AUTHOR) frederic.pouliot@fmed.ulaval.ca
Zdroj:	Scientific Reports. 11/6/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-23. 23p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.