A bias-corrected GEMS geostationary satellite product for nitrogen dioxide using machine learning to enforce consistency with the TROPOMI satellite instrument.
Autor: | Oak, Yujin J.1 (AUTHOR) yjoak@g.harvard.edu, Jacob, Daniel J.1,2 (AUTHOR), Balasus, Nicholas1 (AUTHOR), Yang, Laura H.1 (AUTHOR), Chong, Heesung3 (AUTHOR), Park, Junsung3 (AUTHOR), Lee, Hanlim4 (AUTHOR), Lee, Gitaek T.5 (AUTHOR), Ha, Eunjo S.5 (AUTHOR), Park, Rokjin J.5 (AUTHOR), Kwon, Hyeong-Ahn6 (AUTHOR), Kim, Jhoon7 (AUTHOR) |
---|---|
Zdroj: | Atmospheric Measurement Techniques. 2024, Vol. 17 Issue 17, p5147-5159. 13p. |
Databáze: | Academic Search Ultimate |
Externí odkaz: | |
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje | K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit. |