Artificial Intelligence-Driven Prognosis of Respiratory Mechanics: Forecasting Tissue Hysteresivity Using Long Short-Term Memory and Continuous Sensor Data.

Autor:	Othman, Ghada Ben1 (AUTHOR) amani.ynineb@ugent.be, Ynineb, Amani R.1 (AUTHOR) erhan.yumuk@ugent.be, Yumuk, Erhan1,2 (AUTHOR) hamed.farbakhsh@ugent.be, Farbakhsh, Hamed1 (AUTHOR) isabelaroxana.birs@ugent.be, Muresan, Cristina3 (AUTHOR) cristina.muresan@aut.utcluj.ro, Birs, Isabela Roxana1,3 (AUTHOR) claramihaela.ionescu@ugent.be, De Raeve, Alexandra4 (AUTHOR) alexandra.deraeve@hogent.be, Copot, Cosmin4 (AUTHOR) cosmin.copot@hogent.be, Ionescu, Clara M.1,3 (AUTHOR) dana.copot@ugent.be, Copot, Dana1,3 (AUTHOR)
Zdroj:	Sensors (14248220). Sep2024, Vol. 24 Issue 17, p5544. 22p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.