Training robust T1-weighted magnetic resonance imaging liver segmentation models using ensembles of datasets with different contrast protocols and liver disease etiologies.

Autor:	Patel, Nihil1,2 (AUTHOR), Celaya, Adrian1,2,3 (AUTHOR), Eltaher, Mohamed1,2 (AUTHOR), Glenn, Rachel1,2 (AUTHOR), Savannah, Kari Brewer1,2 (AUTHOR), Brock, Kristy K.1,2 (AUTHOR), Sanchez, Jessica I.2 (AUTHOR), Calderone, Tiffany L.2 (AUTHOR), Cleere, Darrel2,4 (AUTHOR), Elsaiey, Ahmed2,4 (AUTHOR), Cagley, Matthew2,5 (AUTHOR), Gupta, Nakul2,6 (AUTHOR), Victor, David2,4 (AUTHOR), Beretta, Laura2 (AUTHOR), Koay, Eugene J.2,5 (AUTHOR), Netherton, Tucker J.2,7 (AUTHOR) TNetherton@mdanderson.org, Fuentes, David T.1,2 (AUTHOR) DTFuentes@mdanderson.org
Zdroj:	Scientific Reports. 9/9/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-14. 14p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.