Machine learning-driven assessment of biochemical qualities in tomato and mandarin using RGB and hyperspectral sensors as nondestructive technologies.
Autor: | Elmetwalli, Adel H.1 (AUTHOR), Derbala, Asaad1 (AUTHOR), Alsudays, Ibtisam Mohammed2 (AUTHOR), Al-Shahari, Eman A.3 (AUTHOR), Elhosary, Mahmoud4 (AUTHOR), Elsayed, Salah4,5 (AUTHOR), Al-Shuraym, Laila A.6 (AUTHOR), Moghanm, Farahat S.7 (AUTHOR), Elsherbiny, Osama8 (AUTHOR) osama_algazeery@mans.edu.eg |
---|---|
Zdroj: | PLoS ONE. 8/26/2024, Vol. 19 Issue 8, p1-24. 24p. |
Databáze: | Academic Search Ultimate |
Externí odkaz: | |
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje | K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit. |