Quantifying intra-tumoral genetic heterogeneity of glioblastoma toward precision medicine using MRI and a data-inclusive machine learning algorithm.

Autor:	Wang, Lujia1 (AUTHOR), Wang, Hairong1 (AUTHOR), D'Angelo, Fulvio2 (AUTHOR), Curtin, Lee3 (AUTHOR), Sereduk, Christopher P.3 (AUTHOR), Leon, Gustavo De3 (AUTHOR), Singleton, Kyle W.3 (AUTHOR), Urcuyo, Javier3 (AUTHOR), Hawkins-Daarud, Andrea3 (AUTHOR), Jackson, Pamela R.3 (AUTHOR), Krishna, Chandan3 (AUTHOR), Zimmerman, Richard S.3 (AUTHOR), Patra, Devi P.3 (AUTHOR), Bendok, Bernard R.3 (AUTHOR), Smith, Kris A.4 (AUTHOR), Nakaji, Peter4 (AUTHOR), Donev, Kliment5 (AUTHOR), Baxter, Leslie C.6 (AUTHOR), Mrugała, Maciej M.7 (AUTHOR), Ceccarelli, Michele8 (AUTHOR)
Zdroj:	PLoS ONE. 4/3/2024, Vol. 19 Issue 4, p1-19. 19p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.