Comparison of Random Forest and XGBoost Classifiers Using Integrated Optical and SAR Features for Mapping Urban Impervious Surface.
Autor: | Shao, Zhenfeng1 (AUTHOR) shaozhenfeng@whu.edu.cn, Ahmad, Muhammad Nasar1 (AUTHOR) mnasarahmad@whu.edu.cn, Javed, Akib1 (AUTHOR) |
---|---|
Zdroj: | Remote Sensing. Feb2024, Vol. 16 Issue 4, p665. 18p. |
Databáze: | Academic Search Ultimate |
Externí odkaz: | |
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje | K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit. |