Comparison of Random Forest and XGBoost Classifiers Using Integrated Optical and SAR Features for Mapping Urban Impervious Surface.

Autor:	Shao, Zhenfeng1 (AUTHOR) shaozhenfeng@whu.edu.cn, Ahmad, Muhammad Nasar1 (AUTHOR) mnasarahmad@whu.edu.cn, Javed, Akib1 (AUTHOR)
Zdroj:	Remote Sensing. Feb2024, Vol. 16 Issue 4, p665. 18p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.