Hedges, mottes, and baileys: Causally ambiguous statistical language can increase perceived study quality and policy relevance.

Autor:	Alvarez-Vargas, Daniela1 (AUTHOR) dalvare5@uci.edu, Braithwaite, David2 (AUTHOR), Lortie-Forgues, Hugues3 (AUTHOR), Moore, Melody4 (AUTHOR), Wan, Sirui5 (AUTHOR), Martin, Elizabeth6 (AUTHOR), Bailey, Drew Hal6 (AUTHOR)
Zdroj:	PLoS ONE. 10/26/2023, Vol. 18 Issue 10, p1-21. 21p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.