Profiling Somatosensory Impairment after Stroke: Characterizing Common "Fingerprints" of Impairment Using Unsupervised Machine Learning-Based Cluster Analysis of Quantitative Measures of the Upper Limb.

Autor:	Senadheera, Isuru1,2 (AUTHOR) blarssen@student.ubc.ca, Larssen, Beverley C.2,3 (AUTHOR) y.mak-yuen@latrobe.edu.au, Mak-Yuen, Yvonne Y. K.2,4,5 (AUTHOR) s.steinfort@latrobe.edu.au, Steinfort, Sarah2,4 (AUTHOR) l.carey@latrobe.edu.au, Carey, Leeanne M.2,4 (AUTHOR), Alahakoon, Damminda1 (AUTHOR) d.alahakoon@latrobe.edu.au
Zdroj:	Brain Sciences (2076-3425). Sep2023, Vol. 13 Issue 9, p1253. 25p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.