Investigating the Use of Street-Level Imagery and Deep Learning to Produce In-Situ Crop Type Information.

Autor:	Orduna-Cabrera, Fernando1 (AUTHOR) sandovalgaste@iiasa.ac.at, Sandoval-Gastelum, Marcial1 (AUTHOR) mccallum@iiasa.ac.at, McCallum, Ian1 (AUTHOR) see@iiasa.ac.at, See, Linda1 (AUTHOR) fritz@iiasa.ac.at, Fritz, Steffen1 (AUTHOR) karanam@iiasa.ac.at, Karanam, Santosh1 (AUTHOR) sturn@iiasa.ac.at, Sturn, Tobias1 (AUTHOR) javalera@iiasa.ac.at, Javalera-Rincon, Valeria1 (AUTHOR), Gonzalez-Navarro, Felix F.2 (AUTHOR) fernando.gonzalez@uabc.edu.mx
Zdroj:	Geographies. Sep2023, Vol. 3 Issue 3, p563-573. 11p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.