Reliable prediction of thermophysical properties of nanofluids for enhanced heat transfer in process industry: a perspective on bridging the gap between experiments, CFD and machine learning.

Autor:	Ullah, Atta1 (AUTHOR) atta@pieas.edu.pk, Kilic, Mustafa2 (AUTHOR), Habib, Ghulam1 (AUTHOR), Sahin, Mahir2 (AUTHOR), Khalid, Rehan Zubair1 (AUTHOR), Sanaullah, Khairuddin3 (AUTHOR)
Zdroj:	Journal of Thermal Analysis & Calorimetry. Jun2023, Vol. 148 Issue 12, p5859-5881. 23p.
Databáze:	Academic Search Ultimate
Externí odkaz:	Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.